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来源：商场资讯
（来源：果壳）
AI 炒股也不算什么簇新事了，但让我下定决心试一试的，照旧龙虾的到来。
我日常在交游港股，每六合午 4 点多收盘之后，我念念针对我方热心的几只股票作念复盘分析，再作念一些次日走势的推演。
在（屡次）拾起又排除 OpenClaw 之后，我筹画再给他一次契机，帮我已矣一个相等具体的需求，每天自动跑一份港股复盘陈诉给我。
我把那台落灰的2017年的条记本翻了出来（说真话，要不是为了装龙虾，我真不知谈这台电脑还能用来干吗），再行掀开结尾，此次用 curl 费力装配了 OpenClaw。
抢不到 Mac mini，
我把“老爷机”翻出来了
张开剩余91%给这台九年前的 Intel 老爷机装 OpenClaw，险些是一场“环境依赖设立”的恶梦。第一次装配的时候我用 npm 全局装配际遇了版块打破，是以那次我先装了包经管器把前置环境补全了。
对于第一次的失败教训，我也筹画写出来供参考。
光是折腾这台老电脑就花了整整一个下昼的时刻。先把系统规复，重装系统的时候又出了问题，这照旧在 Gemini 一步步率领的情况下。到了晚上，总算把系统环境弄好（MacOS Ventura 13.7.8），用 npm 全局装配了 OpenClaw，启动干预建立历程。
OpenClaw 天然提供了一个 Quick Start 教导，但骨子操作起来照旧合计很繁琐。更重要的是，我那时统统没念念好到底要用它干什么。那会儿飞书还莫得发布官方的 OpenClaw 插件，也莫得现时这种很便捷的一键部署方式。
到了配对酬酢渠谈（Social Channels）这一步，我澈底卡住了：飞书没弄好，WhatsApp 的二维码生死扫不出来，试了一下 Telegram 也多样报错。装配过程中际遇的问题更是一堆。因为这台 Intel 条记本太老了，许多依赖库齐不兼容，报错了我就去找 Gemini 要处置决策，往来复回折腾了很久才强迫装上，收尾所有这个词建立历程照旧没跑通。
我合计不值当了，算了。
最佳笑的是我跟 Gemini 说：“我排除了，合计这东西对我没什么用。折腾了半天，照旧帮我把它删了吧。”Gemini 给了我卸载敕令 npm uninstall -g openclaw，就这么，我的第一只“小龙虾”还没来得及打个呼唤就被送走了。
此次用 curl 装配倒是胜仗了一些，很快走到了 Quick Start 设立阶段。
我跳过了 Social Channels 的配对，先把中枢历程跑通。跑通明选拔了 OpenClaw TUI（Terminal User Interface）在结尾里径直对话，API 接的是 MiniMax 的 Coding Plan。
没念念到好戏还在背面。
设立 Skill 的时候，这台老电脑澈底扛不住了。Quick Start 教导中有一个叫 model-usage 的内置 Skill（用来统计模子 Token 使用量），它底层依赖了一个叫 weave 的用具。OpenClaw 自动调用 Homebrew 去装配它，收尾因为 macOS 系统和 Xcode Command Line Tools 版块太旧，莫得现成的预编译二进制包可用，系统试图在土产货强行编译 C++ 源码。收尾不出料念念，老爷机的电扇呼呼响，机身烫到不行，满屏飘红的 Error，我那时齐记挂它径直挂了。
折腾到临了我只可协调：排除所有需要土产货编译的 Skill，底线即是，唯有它能在结尾里“点亮”、能普通对话就行。
天然跳过了 Skill，但 OpenClaw 最终照旧在结尾里收效“点亮”了，它致使还带着前次装配时的记挂（OpenClaw 的记挂是存储在土产货 Markdown 文献里的，卸载 npm 包并不会删除 ~/.openclaw/workspace/ 下的数据），于是我把它的名字和对我的名称再行校准了一下。
之后，我按照飞书的官方指南又走了一遍部署历程，又折腾了一个多小时，终于在飞书对话框里把这个土产货的 OpenClaw 机器东谈主弄上线了。
搭建 Skill，屡碰墙
第二天，我认真启动作念港股复盘的 Skill。
我之前基于 Claude Code 发布的 Financial-Services-Plugins 拓荒过一个 financial-mcp MCP 做事，主要用了 Yahoo Finance、SEC EDGAR API、HKEX News API 这些免费数据源来作念港好意思股辩论。我念念着把它改形成一个 OpenClaw 可用的 Skill 应该不难。
于是我让 Claude Code 先把 MCP 做事转成了 Skill 口头，一份 SKILL.md 证明书加上对应的 Python 剧本，接着把它们拷贝到了 ~/.openclaw/workspace/skills/ 目次下。然后又折腾了半天 Python 虚构环境和 pandas 库的装配，到这一步我照旧只剩半条命了。
接下来试着跑 Python 剧本，又出了新的幺蛾子：老款 Mac 自带的 Python 3.9 底层用的是苹果早年间的 LibreSSL，而我通过 pip 装配的最新版 urllib3 条目必须是 OpenSSL 1.1.1 以上。两者不兼容，又弹出一堆警告。临了把 urllib3 左迁到一个兼容老 Mac 的壮健版块，才把这个问题强迫按下去了。
但这仅仅启动。
Yahoo Finance 径直复返了 429 频率死心报错。关掉代理不行，升级 yfinance 库也不行。我又换上了开源金融数据圈里专为中国用户作念的平替库 AkShare，收尾径直报错 RemoteDisconnected('Remote end closed connection without response')，又撞上了东方金钱做事器的反爬虫防火墙（WAF）。
临了 Gemini 提出我排除 AkShare，径直调用腾讯财经底层的公开 API。这一招竟然管用： pandas 库也不需要了，只靠最基础的 requests 就够了。Gemini 帮我重写了 Python 数据抓取剧本和对应的 SKILL.md 文献：
忘给它门禁卡了
满心期待地把 Skill 部署完毕后，我在飞书上给 OpenClaw 发了第一条指示："调用 hk_stock_daily_recap 妙技，帮我生成一份今天腾讯控股 (0700.HK) 的复盘陈诉和翌日的交游推演。"
收尾它一遍遍柔柔地回复我："对不起，责任区内莫得找到这个妙技。"
咱们俩就像在“跨服聊天”——我说我的，它说它的。我告诉它 Skill 照旧放在文献夹里了，它说它看到了阿谁 Markdown 文献，但无法使用用具去读取和推论。往来复回折腾了好一阵，那天太晚了，我再次排除。
第二天，我在 YouTube 闲荡时正好看到一个我很可爱的博主“工夫爬爬虾”教授 OpenClaw 的进阶使用。视频的第一部分就在讲怎样给 OpenClaw 通达用具使用权限。这时候我才茅开顿塞：之前“牛嚼牡丹”的问题根本不在 Skill 自己，也不怪 OpenClaw 智障，蓝本是因为我蠢，根本没给 Agent 怒放底层的权限！
OpenClaw 的权限体系里，Skill 仅仅“证明书”，而 Tool 才是竟然的“推论许可”。我的 SKILL.md 写得再注视，要是 Agent 莫得被授予 bash、exec （结尾敕令推论）和文献读写的 Tool 权限，它就只可“看见”证明书却无法开首。就好比你招了一个才调超强的实习生，却忘了给他发公司门禁卡和电脑密码。
按照视频里的操作智商，我修改了 openclaw.json 设立文献，把 tools 的 profile 值从默许的 messaging 改成了 full。这一步会怒放包括结尾敕令推论、文献读写在内的所有效具权限。此次我没在飞书上试，而是径直在 Terminal 结尾里跑了指示。
收尾一次收效。OpenClaw 胜仗地调用了 Python 剧本，抓取了腾讯财经的数据，给我复返了一份“英矽智能”的港股复盘陈诉。
合计耗时：两天。
回归：该花的钱照旧得花
跑通之后，我天然念念到了下一步：能不成把它设成定时任务（Cron），让 OpenClaw 每六合午 4 点港股收盘后自动给我推送复盘陈诉？定时任务倒是设好了，但它似乎从来没竟然如期触发过。
原因很浅易。我的 OpenClaw 跑在一台条记本上。条记本一朝关机大致合上机盖，OpenClaw 的网关程度就会寝息，飞书上给它发音问也不会有任何复兴，绝顶于径直下线了。这即是用条记本而非 Mac mini 这类常驻主机的硬伤：你没法指望一台随时会被合上盖子的电脑去完成 7×24 小时的自动化任务。
苹果官网上，Mac mini 的到货时刻从一周变成两周、三周、四周……致使更久。
二手的，我彷徨了一阵，临了照旧莫得动手
先学会给 AI 当好包领班
在资格了这一连串的挫败、协调、再挫败之后，我自我会诊为 Control Freak（适度狂）。
念念起之前，我在 Claude Code 里作念的阿谁“一键生成双语字幕”的责任流。我并莫得把索要音频、转录、翻译到烧录的所有要道一股脑扔给 AI 让它盲盒输出。相悖，我让 Claude Code 动作调度节点，它先调用 Python 剧本完成翻译，然后停驻来，把生成的双语字幕交给我作念 Review（东谈主工校验）。证据无误后，它再调治 FFmpeg 把字幕烧进视频。
在这个历程里，AI 负责了所有繁琐的推论，我把抓着最中枢的质检节点。一套鸿篇巨制的操作下来，我什么心齐无用操，出问题后，Claude Code 会自动 debug，比如重启剧本，实在处置不了（之前际遇过翻译字幕的时候 Gemini API 调用触发了 rate limit，临了卡死的情况。），Claude Code 会教导我中止任务，但因为之前照旧保存了程度的checkpoint json 文献，后续接上很便捷。其实重活儿齐是几个剧本悉力完成的，Claude Code 是我工地的监理，而我是临了坐享其功，拿效率验收的包领班。这么的 Agent 责任流破费 Token 相等少，是以我才可爱给 Agent 造用具，而不是一股脑把所有东西齐让他大包大揽。
但至少现时，我极其酣醉这种 Human-in-the-Loop（东谈主机互助）的模式：东谈主加上 AI，理当默契出 1+1>2 的效率。把粗活累活交给机器，但把对最终效率的品控和高傲（Pride）留在我方手里，这可能才是现阶段最相宜我的 AI 玩法。
作家：本一
裁剪：沈知涵股票配资实盘操作_交易步骤与技巧
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